张晨

张晨，清华大学工业工程系副教授。2012年于天津大学获得电子科学与技术(光电子方向)学士学位。2017年于新加坡国立大学获得工业系统工程管理博士学位。研究方向包括基于统计学方法和人工智能方法的大规模复杂系统建模、在线监控、异常检测、自适应数据采集，以及分布式计算策略。

人物履历

学习经历

2013— 2017新加坡国立大学工业系统工程管理博士

2008—2012天津大学电子科学与技术 学

工作经历

2020—至今：清华大学工业工程系副教授

2018—2020：清华大学工业工程系助理教授

2017—2018：新加坡管理大学信息系统学院博士后

主要成就

主要论文

8. Zhang, C., Chen, N. and Wu, J. (2019). Spatial Rank based High-dimensional Monitoring Through Random Projection, accepted, Journal of Quality Technology.

7. Zhang, C., Yan, H., Lee, S., and Shi, J. (2020). Dynamic Multivariate Functional data Modeling via Sparse Subspace Learning, accepted, Technometrics (2017 INFORMS Data Mining Section Best Paper Award).

6. Zhang, C., and Chen, N. (2018). Statistical Analysis of Simulation Outputs from Parallel Computing, ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation (TOMACS), 28(3), 21-35.

5. Zhang, C., Yan, H., Lee, S., and Shi, J. (2018). Multichannel Profile Monitoring based on Sparse Multichannel Functional Principal Component Analysis, IISE Transactions, 50:10, 878-891(2016 INFORMS Quality, Statistics, and Reliability Section Best Student Poster Award).

4. Zhang, C., Yan, H., Lee, S., and Shi, J. (2017). Multiple Profiles Sensor-Based Monitoring and Anomaly Detection, accepted, Journal of Quality Technology, 50:4, 344-362.

3. Zhang, C., Lei, Y., Zhang, L., Chen N. (2017). Modeling Tunnel Profile in Presence of Coordinate Errors: A Gaussian Process Based Approach, IISE Transactions, 49(11), 1065-1077.

2. Zhang, C., Chen, N., and Li, Z. (2016). State Space Modeling of Autocorrelated Multivariate Poisson Counts, IISE Transactions, 49(5), 518-531.

1. Zhang, C., Chen, N., and Zou, C. (2016). Robust Multivariate Control Chart Based on Goodness-of-fit Test, Journal of Quality Technology, 48(2), 139-161.

人才培养

讲授课程

本科生：机器学习与大数据、工程经济学

研究生：高等质量管理

荣誉表彰

美国质量协会（ASQ）Brumbaugh Award,2019

IISE Transactions最佳论文奖,2018

新加坡半导体金牌,2018

管理科学与运筹学会（INFORMS）数据挖掘(DM)分会最佳论文奖,2017

管理科学与运筹学会（INFORMS）质量统计可靠性(QSR)分会最佳学生展板奖,2016

社会任职

管理科学与运筹学会会员。